阿爾法首次復盤人機大戰(zhàn)  自評等級分遠超柯潔

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人工智能將走入人類生活

　　“谷李”世紀大戰(zhàn)硝煙散盡，由此引發(fā)的機器學習與人工智能的熱潮不減反增。日前，AlphaGo （中文俗稱“阿爾法狗”）項目負責人，有著阿爾法狗之父之稱的大衛(wèi)·席爾瓦（David Silver）回到英國倫敦，在母校倫敦大學學院（UniversityCollege London，UCL）一場私密會上復盤了人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo與李世石的5番棋大戰(zhàn)，在場的聽眾被禁止拍照。這也是賽后，阿爾法狗團隊的首次半公開復盤。

　　UCL計算機系是全英計算機排名第一的學院。在UCL計算機系攻讀博士學位的中國留學生張偉楠全程參與了這次分享會，并且在會后與席爾瓦進行了面對面的交流。鈦媒體獨家約稿張偉楠，根據(jù)席爾瓦的分享及會后與席爾瓦的交流，寫作此文， 席爾瓦也透露了AlphaGo的下一步可能動向以及應用前景。席爾瓦透露，AlphaGo的最新版本自我估分在4500左右，遠遠超出積分3625的柯潔，實力水平大約在13段左右，人類選手中已然無敵。

張偉楠與阿爾法狗之父席爾瓦在交流

　　兩周前的那場人機大戰(zhàn)，AlphaGo出人意料地獲得了壓倒性的勝利，4：1戰(zhàn)勝了李世石。棋局進程激烈精彩之處，不亞于那些人類棋手創(chuàng)造的歷史名局。

　　3月24日，回到UCL大學，席爾瓦在復盤中詳細講述了AlphaGo背后的技術原理以及谷李5場比賽的分析。

　　獲得歷史性的勝利之后，外界十分關心AlphaGo的下一步和未來，席爾瓦透露，在《Nature》那篇文章引發(fā)廣泛關注和轟動之后，AlphaGo團隊還將再寫一篇論文，與外界分享AlphaGo與李世石比賽中的技術進步。

　　席爾瓦還表示，DeepMind一直希望能夠為開發(fā)者社區(qū)做貢獻，他們之前也公布了DQN項目（deep-q-network）的代碼——基于深度強化學習的游戲平臺。未來他們可能會公布AlphaGo的代碼，只要能找到一個合適的方案，但是目前還沒有找到。

　　投入20個人的團隊，花費大量的財力去做圍棋對弈，對谷歌來說意味著什么？下一步會如何延伸到其他產(chǎn)業(yè)領域？

　　席爾瓦透露，DeepMind今后的著眼點是和人們日常生活息息相關，并可以改變世界的應用，比如精準醫(yī)療、家用機器人以及智能手機助手。

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