張楠之：大數據“殺熟”，違背商業倫理得不償失

　　作者：張楠之

　　最近，微博網友“廖師傅廖師傅”自述了被大數據“殺熟”的經歷——他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，他用朋友的賬號查詢發現價格卻是300元。上述微博發出后，瞬間轉發破萬，網友們紛紛吐槽各自“被宰”經歷。談及現在部分網絡公司利用大數據“殺熟”的行為，北京郵電大學網絡空間安全學院教授楊義先坦言“這種現象很普遍”。

　　大數據讓各種電商平臺從無差別的產品推送，進化到了個性化推送。根據每個人的年齡、收入、消費習慣、興趣愛好等的不同，以及購買的歷史、瀏覽的歷史等透露出來的信息，進行差異化的產品推送，有時候，根據大數據推送的產品，連消費者自己可能都沒有意識到有這樣的需求，但又是那么的適合自己，能夠迅速激發起購買的欲望。所以，某種程度大數據確實是比你自己更懂你的人。

　　問題在于，大數據雖然懂你，卻并不一定愛你?；蛘哒f，一旦牽扯上經濟利益，它想盡各種辦法變得更懂你的目的，不是為了愛你，而是愛你的錢，想讓你從口袋里掏出更多的錢。

　　從理論上來說，每個人在自己的手機客戶端看到的推送信息，都是不一樣的。如果不去橫向地比較，甚至根本不知道自己看到的信息與別人看到的有什么差別。這種差別不僅體現你所見的信息上，也體現在你從自己的賬戶里往外劃的錢上。賣給你的30多，賣給別人的可能就是20多，消費能力強的人就拼命給你推薦貴的東西，甚至直接給你搞差別定價，讓你在購買同樣的商品時付出比別人更多的錢。

　　大數據本身是沒有生命的，大數據作用的發揮取決于站在它的背后對它進行控制的人。所以，大數據“殺熟”、“宰大戶”只是表面現象，本質上，仍然是相應的網絡公司、電商平臺在“殺熟”、“宰大戶”。

　　只是，相對于傳統的直觀的價格歧視來說，網絡時代借助大數據進行的價格歧視更有隱蔽性，更不易被人發覺，其危害性也就更大。這里邊涉及的問題，既有商業倫理的，也有客戶信息和隱私等權益保護的。很顯然，價格歧視雖然能帶來豐厚利潤，但卻是違背商業倫理，一旦暴露，名聲受損，恐怕也會得不償失。此外，用戶的哪些信息能夠抓取，哪些信息不能抓取，抓取的信息可以用于什么用途，都應該有一定的規范去進行約束，這些，需要在法律層面有更多的作為。